① Batch Train (核心)
1. Step A 输入 Scope + 可选指令 → 一键生成 10 个场景
2. 勾选要训练的场景 → Run
3. 10 个 case 并行跑 + 评分,显示在结果矩阵
4. Prompt Workbench 在顶部:可输入"快速指令"让 LLM 帮改 Prompt,或直接编辑 Prompt 全文
5. 点 Re-run 用新 Prompt 重跑所有 case,看分数变化
6. A/B 模式:点 Enable A/B,把另一版 Prompt 填入 B 框,左右对比
7. 满意后 Save as New Version
8. 逐 case 反馈 (👍/👎/✏️),最后 Submit All
⊙ Single Mode
精雕某个具体 case 时用。日常推荐用 Batch。
② History
所有沉淀的训练样本,可导出 JSON。
③ Optimize
基于 History 里的校准样本,自动生成 Prompt 优化建议。
④ Prompts
版本管理。支持 .md/.txt 上传、文本粘贴导入、下载导出。
常见报错
• 404: Endpoint URL 不对(忘了 /v1/chat/completions)
• 401: Key 无效
• 429: 速率/余额问题
• JSON parse failed: 模型能力不够生成结构化 JSON,换更强的模型或重试
• Empty response: 通常是中转返回了非标准格式